februari 1, 2026

Wat is de Optimalisatiefase in FinOps?
De FinOps-levenscyclus bestaat uit drie iteratieve fasen: Informeren, Optimaliseren en Opereren. De vraag ‘Wat is de Optimalisatiefase in FinOps?’ verwijst naar de tweede, cruciale fase waarin data en inzichten uit de Informeer-fase worden omgezet in concrete actie. Dit is het moment waarop organisaties proactief de efficiëntie van hun cloudgebruik verbeteren en de waarde van hun investeringen maximaliseren. In plaats van passief kosten te rapporteren, worden teams aangemoedigd om mogelijkheden voor besparingen te identificeren en door te voeren. Het doel is niet simpelweg kosten te verlagen, maar om een optimale balans te vinden tussen kosten, prestaties, kwaliteit en snelheid. Deze fase is essentieel voor het realiseren van de financiële voordelen van de cloud door verspilling te elimineren en resources af te stemmen op de daadwerkelijke bedrijfsbehoeften.

Luister naar dit artikel:

Kernactiviteiten en Strategieën voor Optimalisatie
Binnen de Optimalisatiefase worden diverse strategieën toegepast om de cloudefficiëntie te verhogen. Een van de belangrijkste activiteiten is ‘rightsizing’: het analyseren van het resourcegebruik en het aanpassen van de omvang en het type van bijvoorbeeld virtuele machines om onder- of overprovisioning te voorkomen. Een andere veelgebruikte techniek is het automatiseren van het uitschakelen van niet-productieomgevingen buiten kantooruren. Daarnaast richt deze fase zich op het elimineren van ‘zombie-infrastructuur’, zoals ongebruikte opslagvolumes of niet-gekoppelde IP-adressen. Voor stabiele workloads is het strategisch inkopen van commitment-based kortingen, zoals AWS Reserved Instances of Azure Savings Plans, een effectieve manier om de kosten aanzienlijk te verlagen. Al deze acties zijn datagedreven en worden onderbouwd door de analyses uit de Informeer-fase, wat zorgt voor weloverwogen beslissingen.
Automatisering en Tooling
Om de Optimalisatiefase schaalbaar en effectief te maken, zijn automatisering en de juiste tooling onmisbaar. Cloudproviders bieden zelf krachtige tools, zoals AWS Cost Explorer, Azure Advisor en Google Cloud Recommender, die aanbevelingen geven voor kostenbesparingen. Deze tools kunnen kansen voor rightsizing, het verwijderen van ongebruikte resources en de aanschaf van reserveringen identificeren. Veel organisaties vullen dit aan met gespecialiseerde FinOps-platformen van derden voor een multi-cloud overzicht en geavanceerdere automatiseringsmogelijkheden. Automatisering kan worden ingezet om policies af te dwingen, bijvoorbeeld door resources zonder de juiste tags automatisch te stoppen. Ook kunnen scripts worden ontwikkeld die periodiek controleren op verspilling. Door optimalisatie te automatiseren, wordt het een continu en proactief proces in plaats van een periodieke, handmatige inspanning, wat de efficiëntie aanzienlijk verhoogt.
De Rol van Samenwerking en Cultuur
De Optimalisatiefase is meer dan een technische exercitie; het is een culturele verandering die samenwerking vereist tussen verschillende teams. Technici, financiële experts en business managers moeten gezamenlijk verantwoordelijkheid nemen voor de cloudkosten. Engineers krijgen via dashboards en rapportages inzicht in de financiële impact van hun technische keuzes, waardoor ze worden gestimuleerd om kostenefficiënte oplossingen te bouwen. Mechanismen zoals showback en chargeback vergroten de accountability door de kosten direct toe te wijzen aan de verantwoordelijke teams of afdelingen. Deze transparantie en gedeelde verantwoordelijkheid creëren een omgeving waarin continue optimalisatie de norm wordt. Een succesvolle Optimalisatiefase bouwt een brug tussen technologie en financiën en verankert kostenbewustzijn in het DNA van de organisatie.